Beyond Compressive Sensing: Sparse approximation algorithms for ill-conditioned inverse problems.
Le projet ANR BECOSE (No. ANR-15-CE23-0021) a pour but de développer et d’analyser des algorithmes basés sur le concept de parcimonie pour résoudre des problèmes inverses mal conditionnés en traitement du signal et de l’image [résumé et programme de travail].
La liste des partenaires se trouve ici.
Début du projet : 1er janvier 2016.
Fin du projet : 31 mars 2021.
Coordinateur : Charles Soussen, CRAN, Université de Lorraine.
Le projet est labellisé par les pôles de compétitivité Images & Réseaux et ASTech.
Dernière modification : 25/08/2020 à 05:36:46