BECOSE


Beyond Compressive Sensing: Sparse approximation algorithms for ill-conditioned inverse problems.

 

Le projet ANR BECOSE (No. ANR-15-CE23-0021) a pour but de développer et d’analyser des algorithmes basés sur le concept de parcimonie pour résoudre des problèmes inverses mal conditionnés en traitement du signal et de l’image  [résumé et programme de travail].

La liste des partenaires se trouve ici.

Début du projet : 1er janvier 2016.

Fin du projet : 31 décembre 2019.

Coordinateur : Charles Soussen, CRAN, Université de Lorraine.

ImpressionLe projet est labellisé par les pôles de compétitivité Images & Réseaux et ASTech.

 

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Dernière modification : 23/02/2016 à 04:25:07