Publications et Logiciel

Thèses de doctorat

1. S. Ait Tilat, ``Détection et localisation de particules dans des images PIV via des approches parcimonieuses à grille », ONERA, Université Paris-Saclay, déc. 2020 [ http , pdf ]
2. T. T. Nguyen, « Algorithmes gloutons orthogonaux sous contrainte de positivité », CRAN, Université of Lorraine, Nancy, nov. 2019 [ http , pdf ]

Rapports techniques

1. Y. Yang et D. Heitz. “Kernelized Lagrangian Particle Tracking”, rapport technique, avr. 2021 [ http ]

Conférences internationales avec actes

1. F. Champagnat et C. Herzet, « Interpolating and translation-invariant approximations of parametric dictionaries », in Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO’20), Amsterdam, jan. 2021, pp. 2011-2015 [ http , pdf ]
2. D. Di Carlo, C. Elvira, A. Deleforge, N. Bertin et R. Gribonval, « BLASTER: An off-grid method for blind and regularized acoustic echoes retrieval », in Proc. IEEE ICASSP, Barcelone, mai 2020, pp. 156-160 [ http , pdf ]
3. C. Elvira and C. Herzet, « Short and squeezed: Accelerating the computation of antisparse representations with safe squeezing », in Proc. IEEE ICASSP, Barcelone, mai 2020, pp. 5616-5619 [ http , pdf ]
4. R. Ben Mhenni, S. Bourguignon, and J. Idier, « A greedy sparse approximation algorithm based on L1-norm selection rules », in Proc. IEEE ICASSP, Barcelone, mai 2020, pp. 5390-5394 [ http , pdf ]
5. C. Dorffer, C. Herzet et A. Drémeau, « Region-based relaxations to accelerate greedy approaches’’, European Signal Processing Conference (EUSIPCO), La Corogne, Espagne, sept. 2019 [ http , pdf ]
6. S. Ait Tilat, F. Champagnat et C. Herzet, « A new sparsity based particle image reconstruction approach for particle detection », in Proc. 13th International Symposium on Particle Image Velocimetry (ISPIV), Munich, Allemagne, juil. 2019 [ pdf ]
7. T. T. Nguyen, C. Soussen, J. Idier et E.-H. Djermoune, « NP-hardness of l0 minimization problems: Revision and extension to the non-negative setting », in Proc. 13th. SampTA (Sampling Theory and Applications), Bordeaux, France, juil. 2019 [ http , pdf ]
8. C. Elvira, R. Gribonval, C. Soussen et C. Herzet, « OMP and continuous dictionaries : is k-step recovery possible ? », in  Proc. IEEE ICASSP, Brighton, UK, mai 2019, pp. 5546-5550 [ http ]
9. F. Champagnat and C. Herzet, « Atom selection in continuous dictionaries : Reconciling polar and SVD approximations », in Proc. IEEE ICASSP, Brighton, UK, mai 2019, pp. 5516-5520 [ http ]
10. C. Herzet et A. Drémeau, « Joint screening tests for LASSO », in Proc. IEEE ICASSP, Calgary, Canada, avr. 2018, pp. 4084-4088 [ http ]
11. C. Herzet et A. Malti, « Safe screening tests for LASSO based on firmly non-expansiveness », in Proc. IEEE ICASSP, Shanghai, mar. 2016, pp. 4732-4736  [ http ]

Conférences internationales sans acte

1. T. T. Nguyen, C. Soussen, J. Idier et E.-H. Djermoune, « Exact recovery analysis of non-negative Orthogonal Matching Pursuit », iTWIST workshop, Nantes, déc. 2020 [ video ]
   
2. C. Elvira, J. Cohen, C. Herzet et R. Gribonval, « Continuous dictionaries meet low-rank tensor approximations », iTWIST workshop, Nantes, déc. 2020 [ video ]
   
3. F. Champagnat et  C. Herzet, « Translation-invariant interpolation of parametric dictionaries« , iTWIST workshop, Nantes, déc. 2020 [ video ]
4. T. T. Nguyen, C. Soussen, J. Idier et E.-H. Djermoune, « Exact recovery analysis of non-negative Orthogonal Matching Pursuit », SPARS workshop (Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations), Toulouse, juil. 2019
5. C. Elvira, R. Gribonval, C. Soussen et C. Herzet, « Uniform k-step recovery with CMF dictionaries », SPARS workshop (Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations), Toulouse, juil. 2019
6. C. Elvira, R. Gribonval, C. Herzet et C. Soussen, « A case of exact recovery using OMP with continuous dictionaries, in Curves and Surfaces, Arcachon, France, juin 2018 [ pdf ]

Conférences nationales avec actes

1. S. Ait Tilat, C. Herzet et F. Champagnat, « Détection et localisation en imagerie de particules par approximation de Taylor de dictionnaires continus », in Proc. 27th GRETSI workshop, Lille, août  2019
2. C. Elvira, R. Gribonval, C. Soussen et C. Herzet, « Identification de supports en k étapes avec OMP pour les dictionnaires continus », in Proc. 27th GRESTI workshop, Lille, août 2019  [ http ]
3. T. T. Nguyen, C. Soussen, J. Idier et E.-H. Djermoune, « Algorithmes gloutons orthogonaux pour la reconstruction de signaux parcimonieux positifs », in Proc. 27th GRESTI workshop, Lille, août 2019  [ http ]
4. T. T. Nguyen, C. Soussen, J. Idier et E.-H. Djermoune, « An optimized version of non-negative OMP », in Proc. 26th GRESTI workshop, Juan-les-Pins, sept. 2017  [ http ]

Séminaires à audience nationale

1. T. T. Nguyen, C. Soussen, J. Idier et E.-H. Djermoune, « Exact recovery analysis of non-negative greedy algorithms », Journée « Optimisation parcimonieuse non-convexe » du GdR MIA, Toulouse, oct. 2020 [ slides ]
2. C. Elvira, R. Gribonval, C. Herzet et C. Soussen, “A case of exact recovery using OMP with continuous dictionaries”, Journée « Parcimonie et Applications » du GdR MIA, Bordeaux, mai 2018
3. T. T. Nguyen, J. Idier, C. Soussen et E.-H. Djermoune, « Non-negative orthogonal greedy algorithms for sparse reconstruction », Journée « Parcimonie et Applications » du GdR MIA, Bordeaux, mai 2018.

Logiciel libre

1. T. T. Nguyen, J. Idier, C. Soussen et E.-H. Djermoune, « Non-Negative Greedy Algorithms », ressource supplémentaire au papier de Nguyen et al, fév. 2019  [ CodeOcean ]